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在未來(lái)
,人工智能的應(yīng)用邊界將逐步擴(kuò)展3C領(lǐng)域
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技術(shù)小白
邏輯思維雖好
學(xué)過(guò)一點(diǎn)編程
從事網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維
其他技術(shù)方向程序員
以成為技術(shù)大牛為職業(yè)追求
掌握的技能:
1.掌握經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與應(yīng)用
2.熟練使用Python
3.熟練建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型
掌握的技能:
1.熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法與機(jī)器學(xué)習(xí)建模算法
2.熟練掌握一門分析語(yǔ)言Python或者R
3.熟悉常用對(duì)數(shù)據(jù)清洗
掌握的技能:
1.熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
2.掌握CNN及其變形體網(wǎng)絡(luò)
3.熟練使用一種深度學(xué)習(xí)框架Caffe/Tensorflow
4.有人臉/物體識(shí)別項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
掌握的技能:
1.熟練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與NLP相關(guān)算法
2.掌握RNN及其變形體網(wǎng)絡(luò)
3.熟練使用Tensorflow或者其他深度學(xué)習(xí)框架
全方面掌握技術(shù)要點(diǎn)
講師團(tuán)隊(duì)云集
入學(xué)測(cè)試—教學(xué)反饋—職業(yè)能力拓展—就業(yè)指導(dǎo)
項(xiàng)目框架
解析
Python應(yīng)用
技能
數(shù)學(xué)應(yīng)用
技能
機(jī)器學(xué)習(xí)
技能
時(shí)間庫(kù),time
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)
MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
、基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)熟練掌握常數(shù)e
、導(dǎo)數(shù)、梯度微積分與逼近論、極限
線性空間及線性變換、矩陣的基本概念…
機(jī)器學(xué)習(xí)概述
Tensorflow
圖像處理
使用學(xué)習(xí)框架從零開(kāi)始完成人臉檢測(cè)的技術(shù)圖像類別識(shí)別的操作
聊天機(jī)器人/智能客服是一個(gè)用來(lái)模擬人類對(duì)話或者聊天的一l類系統(tǒng)
數(shù)字識(shí)別是學(xué)習(xí)的一個(gè)很好的切入口
行人檢測(cè)是利用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精準(zhǔn)定位。學(xué)習(xí)完行人檢測(cè)技術(shù)后
人工智能開(kāi)發(fā)是一個(gè)新興的學(xué)科
因課程需要學(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器視覺(jué)的內(nèi)容
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