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Python大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班|華信智原大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

關(guān)于Python+大數(shù)據(jù)分析

在線了解該學(xué)科

簡單易學(xué)

開發(fā)代碼少，明確表達(dá)需求邏輯

語法規(guī)則簡單，接近自然語言

一碼多用，可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù)

學(xué)科應(yīng)用

自動化運(yùn)維

自動化測試

數(shù)據(jù)分析

Web應(yīng)用開發(fā)

桌面應(yīng)用開發(fā)

操作系統(tǒng)管理

服務(wù)器軟件

人工智能

了解薪資

大數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展路徑

獲取崗位需求

華信智原四大優(yōu)勢

01華信智原大數(shù)據(jù)分析專業(yè)體系

  • 第一階段
  • 第二階段
  • 第三階段
  • 第四階段

課程內(nèi)容

運(yùn)算符與表達(dá)式

、垃圾回收機(jī)制、函數(shù)式編程、類和對象、Git操作

項(xiàng)目案例

智能家居控制系統(tǒng)2048游戲學(xué)生信息管理系統(tǒng)

可掌握的能力

Python內(nèi)存管理

、引用計(jì)數(shù)、函數(shù)式編程定義、高階函數(shù)、遞歸
、學(xué)生信息錄入、刪除、修改、成績排序
、存儲等功能

01

課程內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)

、Scrapy框架
、Linux & 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

項(xiàng)目案例

爬取小說 Scrapy框架爬取LOL皮膚

可掌握的能力

Mysql高級查詢、單表

、多表
、子查詢
、分頁
、聯(lián)表、視圖
、函數(shù)
、觸發(fā)器、索引
、優(yōu)化
；pipeline的介logging模塊的使用、構(gòu)造請求
、item的介紹使用
、debug信息的認(rèn)識、scrapy shell
、scrapy settings存儲過程、事務(wù)

02

課程內(nèi)容

Excel數(shù)據(jù)分析

、數(shù)據(jù)分析工具Numpy
、數(shù)據(jù)分析工具Pandas、數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib

項(xiàng)目案例

電影影評分析 租房信息分析 金融量化分析

可掌握的能力

ndarray對象

、索引和切片
、組合與拆分
、數(shù)據(jù)類型、Pandas定義、Pandas功能、Pandas的安裝
、Tableau圖表分析
、Tableau地圖繪制與 圖像、Tableau高級圖表類型

03

課程內(nèi)容

Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)

、深度學(xué)習(xí)

項(xiàng)目案例

手寫體數(shù)字識別 汽車質(zhì)量評估豆瓣電影推薦系統(tǒng)房價(jià)預(yù)測系統(tǒng)

可掌握的能力

掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用回歸、分類以及聚類算法原理及API使用；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法超參數(shù)優(yōu)選方法

，并訓(xùn)練模型
；掌握深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow的原理及常用API的使用
；掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及原理
；在數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步增加核心競爭力
；邁進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘和人工智能大門,掌握必備的入門條件

04
咨詢完整課程內(nèi)容

02理論+實(shí)踐 由淺入深逐級構(gòu)建開發(fā)能力

了解更多專業(yè)優(yōu)勢

03行業(yè)大咖教學(xué)團(tuán)隊(duì)

，讓你所學(xué)即所用

丁楠8年行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富

開發(fā)了RainBoSoft監(jiān)管系統(tǒng)

、車管所車輛信息監(jiān)管系統(tǒng)、某公司電子商務(wù)系統(tǒng)
、北京市稅務(wù)局稅務(wù)申報(bào)系統(tǒng)
、智能室內(nèi)設(shè)計(jì)系統(tǒng)、智能駕駛系統(tǒng)
、票務(wù)智能檢票系統(tǒng)

授課風(fēng)格

通俗易懂

，能夠使用淺顯的道理比喻、解決問題

張科8年開發(fā)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富

參與多項(xiàng)教育

、銀行
、企業(yè)的OA系統(tǒng)開發(fā)
 

授課風(fēng)格

有豐富的經(jīng)驗(yàn)，通過啟發(fā)式教學(xué)

，讓學(xué)生更好接受知識點(diǎn)

04產(chǎn)學(xué)結(jié)合的項(xiàng)目化教學(xué)

  • 金融量化分析
  • Sciki-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 用戶畫像的商品推薦系統(tǒng)
  • 分布式爬蟲項(xiàng)目
  • 華信商品推薦系統(tǒng)

金融量化分析

項(xiàng)目簡介

基于Python數(shù)據(jù)分析工具Numpy

、Pandas對多支股票進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)分析，包括股票k線圖
、移動平均線
、布林帶、股票波動
、股票相關(guān)性分析
、股票趨勢性分析、股票交易風(fēng)險(xiǎn)評估
。利用Sciki-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型
，進(jìn)行股票價(jià)格預(yù)測、股票交易策略模擬
、股票交易時(shí)機(jī)分析
。利用數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib、seabron對結(jié)果予以圖形化展示

所用技術(shù)

Numpy

、Pandas
、機(jī)器學(xué)習(xí)、matplotlib
、seabron

基于Sciki-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)框架的房價(jià)影響因素深度揭秘以及房價(jià)預(yù)測

項(xiàng)目簡介

使用Scrapy框架爬取各大網(wǎng)站房屋數(shù)據(jù)

，利用Python數(shù)據(jù)分析工具分析各城市房屋均價(jià)、房屋總價(jià)
、房價(jià)走勢
、房源數(shù)量、房屋面積分布
、樓層
、裝修等。利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型
，對房價(jià)影響因素進(jìn)行深度揭秘
、并對房屋價(jià)格進(jìn)行預(yù)測。

所用技術(shù)

Python爬蟲

、Numpy
、Pandas、機(jī)器學(xué)習(xí)
、可視化工具matplotlib
、seabron、pyecharts

基于用戶畫像的商品推薦系統(tǒng)

項(xiàng)目簡介

收集用戶基本信息

、用戶交易信息
，構(gòu)建用戶畫像。構(gòu)建模型并進(jìn)行訓(xùn)練，基于K-Means算法對用戶進(jìn)行聚類分析
，用戶相似度分析
，基于用戶相似度進(jìn)行商品推薦，對不同用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
。

分布式爬蟲項(xiàng)目

項(xiàng)目簡介

大型門戶網(wǎng)站和大型婚戀網(wǎng)站積累了海量信息

，提取有用的價(jià)值，應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘
、海量數(shù)據(jù)分析
、市場分析（包括熱點(diǎn)資訊、關(guān)鍵詞點(diǎn)擊
、輿情分析
、全國婚戀市場、個(gè)人信息分析等情況）
，掌握爬蟲技術(shù)顯得尤為重要
。

項(xiàng)目特色

1、Python 多線程爬蟲及其機(jī)制
2

、使用Python
、requests等網(wǎng)絡(luò)模塊
3、使用Python lxml
、BeautifulSoup
、re、json模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)提取
4
、XPath語法規(guī)則和各CSS Selector的使用
5
、使用Selenium+Chrome實(shí)施動態(tài)HTML抓取
6、掌握Scrapy框架
，以及編寫各類中間件
7
、掌握scrapy-redis分布式框架，了解各組件工作機(jī)制

華信商品推薦系統(tǒng)

項(xiàng)目簡介

使用Lambda架構(gòu)整合實(shí)時(shí)計(jì)算和離線計(jì)算

，借助分布式環(huán)境提升計(jì)算能力
；使用Flume收集用戶的點(diǎn)擊、瀏覽
、收藏等行為
，建立用戶畫像和文章畫像，并存儲于HDFS集群
；通過離線Spark SQL計(jì)算建立HIVE特征中心
，存儲到HBase集群；通過ALS
、LR
、Wide&Deep等機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
、推薦算法進(jìn)行智能推薦，達(dá)到千人千面的用戶推薦效果
。

項(xiàng)目特色

1

、ABTest實(shí)驗(yàn)平臺
2、用戶反饋收集
3
、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺
4
、離線計(jì)算分析平臺

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