來華信智原
，讓你的辦公更高效

來源： | 發(fā)布時(shí)間：2020-11-03 | 瀏覽量：889

Python本身是一門編程語言

，應(yīng)用于Web開發(fā)

、爬蟲

、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域，但是除了這些

，今天小編要告訴你Python大熱的一個(gè)學(xué)習(xí)方向——那就是Python數(shù)據(jù)分析

。

我常常會(huì)聽到這樣的問題，“金融分析中

，為什么我要學(xué)習(xí)像Python這樣的編程語言

，甚至使用它超過Excel呢？”在金融領(lǐng)域

，Python成為炙手可熱的分析工具

，這幾乎已經(jīng)成為共識(shí)。面對(duì)Excel和Python

，誰更適合數(shù)據(jù)分析

，也確實(shí)一直被大家討論。

為什么要學(xué)習(xí)Python

既然Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域是一個(gè)和Excel類似的數(shù)據(jù)分析工具

，二者實(shí)現(xiàn)的功能都一樣

，為什么還要學(xué)Python，把Excel學(xué)好不就行了嗎

？小編認(rèn)為學(xué)習(xí)Python的主要原因有以下幾點(diǎn)：

1．在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)

，Python的效率高于Excel

當(dāng)數(shù)據(jù)量很小的時(shí)候

，Excel和Python的處理速度基本上差不多，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量較大或者公式嵌套太多時(shí)

，Excel就會(huì)變得很慢

，這個(gè)時(shí)候怎么辦呢？我們可以使用Python

，Python對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理效果要明顯優(yōu)于Excel

。

用Vlookup函數(shù)做一個(gè)實(shí)驗(yàn)，兩個(gè)大小均為23MB的表（6萬行數(shù)據(jù)）

，在未作任何處理

、沒有任何公式嵌套之前，Excel中直接在一個(gè)表中用Vlookup函數(shù)獲取另一個(gè)表的數(shù)據(jù)需要20秒（我的計(jì)算機(jī)性能參數(shù)是I7

、8GB內(nèi)存

、256GB固態(tài)硬盤），配置稍微差點(diǎn)的計(jì)算機(jī)可能打開這個(gè)表都很難

。但是用Python實(shí)現(xiàn)上述過程只需要580毫秒

，即0.58秒，是Excel效率的34倍

。

2．Python可以輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

你可能會(huì)說Excel的VBA也可以自動(dòng)化

，但是VBA主要還是基于Excel內(nèi)部的自動(dòng)化，一些其他方面的自動(dòng)化VBA就做不了

，比如你要針對(duì)本地某一文件夾下面的文件名進(jìn)行批量修改

，VBA就不能實(shí)現(xiàn)，但是Python可以

。

3．Python可用來做算法模型

雖然你是做數(shù)據(jù)分析的

，但是一些基礎(chǔ)的算法模型還是有必要掌握的，Python可以讓你在懂一些基礎(chǔ)的算法原理的情況下就能搭建一些模型

，比如你可以使用聚類算法搭建一個(gè)模型去對(duì)用戶進(jìn)行分類

。

為什么要對(duì)比Excel學(xué)習(xí)Python

Python雖然是一門編程語言，但是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的功能和Excel的基本功能一樣

，而Excel又是大家比較熟悉

、容易上手的軟件，所以可以通過Excel數(shù)據(jù)分析去對(duì)比學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析

。例如數(shù)值替換

，即把一個(gè)值替換成另一個(gè)值，對(duì)把“Excel”替換成“Python”這一要求

，在Excel中可以通過鼠標(biāo)點(diǎn)選實(shí)現(xiàn)

。

我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，并不是孤立的學(xué)習(xí)Excel或者Python中的操作，而是圍繞整個(gè)數(shù)據(jù)分析的流程：熟悉工具—明確目的—獲取數(shù)據(jù)—熟悉數(shù)據(jù)—處理數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—得出結(jié)論—驗(yàn)證結(jié)論—展示結(jié)論