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成為Python數(shù)據(jù)分析師
,需要掌握哪些技能?

來源:  |  發(fā)布時間:2021-02-16  |  瀏覽量:2760

未來5年最稀缺最賺錢的職業(yè)和技能是什么


訪問了很多MBB和BAT的高管后

,我們發(fā)現(xiàn)這四個字幾乎占據(jù)80%的話題——數(shù)據(jù)分析。


據(jù)統(tǒng)計

,北京地區(qū)每天急需10000+的數(shù)據(jù)分析人才
,1年經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析崗位有一半月薪在20k以上

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一家權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機構(gòu)報告顯示,到2025年中國數(shù)據(jù)人才缺口或?qū)⑦_到200萬

;中國商委會數(shù)據(jù)分析部的統(tǒng)計顯示:未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達到1000萬+



現(xiàn)在

,數(shù)據(jù)分析才是風口。


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數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能


  • 熟悉Excel數(shù)據(jù)處理

  • 數(shù)據(jù)敏感度較強

  • 熟悉公司業(yè)務(wù)和行業(yè)知識

  • 掌握數(shù)據(jù)分析方法

    • 相關(guān)分析法
    • 回歸分析法
    • 聚類分析法
    • 判別分析法
    • 主成分分析法
    • 因子分析法
    • 對應(yīng)分析法
    • 時間序列
    • 對比分析法
    • 分組分析法
    • 交叉分析法
    • 結(jié)構(gòu)分析法
    • 漏斗圖分析法
    • 綜合評價分析法
    • 因素分析法
    • 矩陣關(guān)聯(lián)分析
    • 基本分析方法
    • 高級分析方法

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數(shù)據(jù)分析師的三大任務(wù)


  • 分析歷史
  • 預(yù)測未來
  • 優(yōu)化選擇


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數(shù)據(jù)分析師要求的8項技能


  • 統(tǒng)計學

    • 統(tǒng)計檢驗、P值
      、分布
      、估計
  • 基本工具
    • Python
    • SQL
  • 多變量微積分和線性代數(shù)
  • 數(shù)據(jù)整理
  • 數(shù)據(jù)可視化
  • 軟件工程
  • 機器學習
  • 數(shù)據(jù)科學家的思維
    • 數(shù)據(jù)驅(qū)動
    • 問題解決

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數(shù)據(jù)分析師要求的三大能力


  • 統(tǒng)計學基礎(chǔ)和分析工具應(yīng)用

  • 計算機編碼能力

  • 特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識

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數(shù)據(jù)分析很重要的學科基礎(chǔ)是數(shù)學

,但是數(shù)學不好也沒有關(guān)系
,可以用Python來幫助學習


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Python不僅是一門編程語言,而且是數(shù)據(jù)挖掘機器學習等技術(shù)的基礎(chǔ)

,方便建立自動化的工作流


Python入門不難,它對數(shù)學要求并不是太高

,重要的是需要知道如何用語言表達一個算法邏輯


Python有很多封裝好的工具庫和命令

,我要做的是用哪些數(shù)學方法解決一個問題,并構(gòu)建出來


要想快速入門Python數(shù)據(jù)分析

,就要使用好Python相關(guān)的工具包:


(1)Python最大的特點是擁有一個巨大而活躍的科學計算社區(qū)

,采用python進行科學計算的趨勢也越來越明顯


(2)由于Python有不斷改良的庫,使其成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一大代替方案

,結(jié)合其在通用編程方面的強大實力
,完全可以只是用Python這一種語言去構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用程序
,其中:


  • 常用數(shù)據(jù)分析庫
    • Numpy
    • Scipy
    • Pandas
    • matplotlib
  • 常用高級數(shù)據(jù)分析庫
    • nltk
    • igraph
    • scikit-learn


(3)作為一個科學計算平臺,Python的能夠輕松集成C

、C++以及Fortran代碼


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